La vidéosurveillance change de visage.
Les caméras ne se contentent plus de filmer : elles analysent, interprètent et déclenchent des alertes automatiquement grâce à l’intelligence artificielle. Cette évolution transforme en profondeur la sécurité dans les villes, les transports, les entreprises et les lieux publics.
Une révolution technologique… qui soulève aussi des questions majeures de libertés individuelles.
De la caméra passive au système intelligent
Pendant des décennies, la vidéosurveillance reposait sur une logique simple : filmer puis consulter les images après un incident.
Aujourd’hui, l’IA permet un changement radical : les systèmes observent les flux en temps réel et détectent des anomalies sans intervention humaine.
Les algorithmes de vision artificielle savent désormais :
- distinguer une personne d’un véhicule ou d’un animal,
- repérer un objet abandonné,
- détecter une intrusion dans une zone interdite,
- analyser les mouvements d’une foule,
- reconnaître des comportements anormaux (errance, agitation, courses soudaines).
Au lieu de regarder passivement des écrans, les opérateurs reçoivent des alertes ciblées.
La surveillance devient active.
Où ces technologies sont-elles déjà utilisées ?
Transports publics et gares
Des systèmes d’analyse vidéo sont déployés dans certaines gares et métros pour repérer automatiquement :
- des bagages abandonnés,
- des personnes sur les voies,
- des mouvements anormaux de foule.
Ces outils permettent une intervention plus rapide sans dépendre uniquement de la vigilance humaine.
Aéroports
L’IA est utilisée pour :
- analyser les flux de passagers,
- identifier des comportements inhabituels,
- améliorer la gestion des files,
- prévenir les situations à risque avant qu’elles ne dégénèrent.
Villes connectées
Dans certaines grandes villes, des caméras “augmentées” analysent :
- les zones de congestion,
- les comportements suspects,
- les accidents,
- certaines infractions routières.
L’objectif affiché est double : sécurité et fluidité urbaine.
Événements et lieux publics
Les concerts, stades et rassemblements de masse utilisent de plus en plus l’IA pour :
- mesurer la densité de foule,
- prévenir les mouvements de foule,
- repérer des gestes agressifs,
- anticiper les tensions.
Des équipes humaines peuvent intervenir avant que la situation ne devienne critique.
Qui fournit ces technologies ?
Plusieurs entreprises développent ces systèmes à grande échelle :
- Hikvision : solutions d’analyse comportementale et reconnaissance d’objets.
- Dahua Technology : caméras avec détection intelligente d’intrusion.
- Verkada : sécurité cloud avec IA intégrée.
- Avigilon (Motorola Solutions) : reconnaissance de mouvements et tracking intelligent.
- BriefCam : analyse vidéo avancée pour foules et comportements.
- SenseTime / Megvii : acteurs majeurs de la vision IA en Asie.
- Nodeflux : smart surveillance pour villes intelligentes.
Ces technologies sont déployées dans les secteurs publics comme privés.
Les promesses : sécurité optimisée
Les défenseurs de la surveillance intelligente mettent en avant :
- une meilleure réaction aux incidents,
- moins d’erreurs humaines,
- une détection plus rapide des dangers,
- une surveillance continue,
- une meilleure prévention.
En théorie, l’IA permet de voir ce qu’un humain manquerait… surtout dans un environnement saturé de caméras.
Les inquiétudes : qui contrôle quoi ?
Cette technologie pose une question fondamentale :
jusqu’où peut-on surveiller au nom de la sécurité ?
Vie privée
La collecte massive d’images en continu inquiète :
- traçage des individus,
- identification abusive,
- surveillance permanente.
Biais algorithmiques
Les algorithmes peuvent :
- discriminer,
- se tromper,
- reproduire des biais sociaux,
- mal interpréter des situations normales comme suspectes.
Dérives politiques
Dans certains pays, la surveillance intelligente est utilisée pour :
- contrôler les populations,
- réprimer les oppositions,
- surveiller les comportements sociaux.
La frontière entre sécurité et contrôle est parfois très fine.
En Europe : un cadre plus strict
L’Union européenne tente d’imposer des limites :
- encadrement de la reconnaissance faciale,
- transparence obligatoire,
- durée limitée de conservation des données,
- expérimentation sous contrôle juridique.
En France, la vidéosurveillance algorithmique a été autorisée à titre expérimental pour les Jeux Olympiques 2024, avec un suivi parlementaire strict.